ByteDanceのMaker AI
ByteDance Seedは、テキスト、画像、音声、動画によるガイド付き生成に対応し、シーンの動きをより細かく制御できるマルチモーダルモデルとしてMaker AIを発表しました。
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Maker AIは、ByteDance Seedが開発したテキスト、画像、音声、動画入力に対応したマルチモーダル生成モデルです。このページでアクセス方法、プロンプト作成、実践的なワークフローを詳しく解説します。
厳選されたMaker AIの画像・動画作品を閲覧し、クリックしてプロンプトや設定、詳細を確認してください。
同じプロンプトに対して各Maker AIモデルがどのように画像を変換するかを一目で確認し、クリエイティブの方向性に最も合うモデルを選択してください。
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Change the clothes to sports
生成結果








プロンプト
Vintage Western Pin-up with K-pop Model Aesthetic. Hyper-realistic editorial portrait photography. Subject: A striking, slender young Korean woman in her mid-20s. Long, dark brown Hollywood waves. Soft 'clean girl' makeup with peachy blush, subtle cat-eye, and nude-pink lips. Sultry, confident gaze directly at the viewer. Attire: Brown/beige plaid bustier crop top with a dark brown lace-up waist cincher. Matching dark brown pleated faux-leather mini skirt. Rich chocolate brown leather bomber jacket draped off the shoulders. Heavy rhinestone choker necklaces with a small red heart pendant. Large pearl drop earrings. Jeweled butterfly hair clips. Setting & Pose: Indoors, in a vintage American backroom. Leaning against a worn dark wooden door frame. Background: textured olive-green wall with faded vintage posters ('Cowboy Carnival', 'Factory Howdy Folks!'). A stack of aged books to the side. Medium full shot, cropped at upper thighs. Hands not visible, focus on face and torso. Photography Style: Ultra-detailed photo-realism, cinematic soft lighting, subtle analog film grain. Soft, cool, high-key lighting with minimal shadows. Shallow depth of field (bokeh). Shot on a professional camera (Sony A1/Canon R5) with an 85mm f/1.4 portrait lens at f/2.2. 8K resolution, hyper-detailed skin and fabric textures.
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コミケでこのイラストをコスプレした女の子の高精細な写真を生成してください。元のイラストと全く同じポーズ、体の姿勢、手のジェスチャー、表情、カメラフレーミングを正確に再現してください。同じ角度、視点、構図を維持し、一切の偏差なく。
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Make her hold the camera and adjust her pose and outfit to match the camera's vibe
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プロンプト
Stunning beautiful European 22 years old girl, fuller chest, seated inside a car interior at night. A black open car door is visible behind her. Soft flash lighting creates sharp highlights and shadows. She wears a glossy black strapless top wrapping tightly across the chest. Smooth matte skin glows from the flash. Clean background with light wall tones. The right side of the frame shows dark leather seat and chrome door latch. Camera angle is straight on at chest and face height. Tight close-up framing, centered composition. 4K resolution.
生成結果




ByteDance Seedは、テキスト、画像、音声、動画によるガイド付き生成に対応し、シーンの動きをより細かく制御できるマルチモーダルモデルとしてMaker AIを発表しました。
Dreaminaの公式チュートリアルでは、Maker AIをクリエイター向けワークフローとして紹介しています。モデルを選択、参照を追加、ブリーフを記述し、無料で短いテストから始められます。
BytePlus ModelArkでは、公式アクセス情報、プレイグラウンドの更新、エンタープライズや開発者向けエントリーポイントの最新状況を確認できます。
公式発表では、物理的な正確性と複数被写体シーンの向上が強調されています。そのため、アクション重視のブリーフでMaker AIをSora、Kling、Higgsfieldと比較するユーザーが増えています。
公式資料によると、1つのプロジェクトで最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声クリップに対応。これがDreaminaのMaker AIがストーリーボードやブランドチームに選ばれる大きな理由です。
ByteDanceは、最大15秒のマルチショット出力を中心にこのモデルを位置づけており、広告、製品説明、ランディングページのデモ、SNSクリエイティブに適しています。
被写体、アクション、カメラムーブ、設定、ムード、クリップ長を1行で明確に記述し、モデルにクリーンな制作ブリーフを提供します。
素早いアイデア出しにはテキストから動画、すでに静止画、ブランドキービジュアル、製品ショットがある場合は画像から動画に切り替えます。
一貫性が重要な場合は、アイデンティティ、ペーシング、シーン構造をガイドするフレーム、クリップ、音声のみを追加します。弱い参照を多用すると結果が曖昧になる可能性があります。
カメラの距離、動きのペース、ライティングのムードなど、1つの要素だけを調整することで、次のドラフトで何が改善されたかを明確に確認できます。
製品ローンチ、クリエイター広告、説明動画、コンセプトシーン向けのコンパクトなプロンプトを構築し、同じ曖昧な指示を繰り返さないようにします。
キーフレーム、パックショット、ストーリーボード画像から始め、より大きなバッチをコミットする前にカメラモーションとシーンのエネルギーをテストします。
ユーザーはDreamina Maker AI、Jimeng、Doubaoをよく検索します。地域、ワークフロー、アカウントサーフェスによって利用可能性が異なる場合があるからです。
BytePlus ModelArkのドキュメントによると、Maker AIのモデルプレイグラウンドエントリは現在API呼び出しをサポートしていないため、サードパーティのAPI主張には注意が必要です。
同じブリーフをMaker AI、Sora、Kling、Higgsfieldで実行し、同じ長さとフレーミングで比較することで、正直な評価が可能になります。
Maker AIは、ByteDance Seedが開発したマルチモーダル生成モデルです。ByteDanceは2026年2月12日に発表し、より良いモーション安定性、豊富な参照機能、シーンの動きをより強く制御できることを強調しています。
公式発表では、Jimeng AI、Doubaoアプリ、Volcano ArkまたはModelArk体験センター経由でのアクセスが記載されています。正確な利用可能性は地域や製品サーフェスによって異なる場合があるため、公式エントリーポイントから始めることをお勧めします。
被写体、アクション、カメラ、設定、ムード、長さを明記したコンパクトなプロンプトから始めましょう。短く明確なブリーフは、緩い形容詞を詰め込んだ長い段落よりも良い結果が出る傾向があります。
すでに構図が決まっている静止画から始め、Maker AIに何を動かすべきか、カメラがどこを移動すべきか、フレーム間で何を一貫させるべきかを指示します。
公式資料によると、Maker AIはテキスト、画像、音声、動画で動作します。Dreaminaでは、より一貫性が必要な場合、最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声ファイルを含むプロジェクトも説明されています。
ローンチノートはByteDance Seed、クリエイターワークフローページはDreamina、プレイグラウンドやエンタープライズドキュメントはBytePlus ModelArkから始めましょう。これらはランダムなクローンサイトやリセラーのランディングページよりも信頼できるソースです。
どちらも同じMaker AIモデルファミリーを指しますが、製品サーフェスが異なります。Dreaminaはクリエイターワークフローに焦点を当て、BytePlus ModelArkはプレイグラウンドステータス、アクセス情報、エンタープライズ向けドキュメントを確認する場所です。
BytePlus ModelArkのドキュメントによると、Maker AIのモデルプレイグラウンドエントリは無料枠内で利用可能ですが、そのエントリーポイントではAPI呼び出しをサポートしていません。開発者アクセスが重要な場合は、リセラーの主張ではなく公式BytePlusの更新を監視してください。
Maker AIの価格はプラットフォーム、クレジット、地域によって異なります。コストを評価する実践的な方法は、短いドラフトから始め、ワークフローに必要な再試行回数を測定し、スケールする前に実際の課金ページで比較することです。
公式発表では、Doubaoアプリがアクセスサーフェスの1つとして言及されています。多くのユーザーはモデルが公開されている場所に応じて、DreaminaやJimengを通じたWebベースのアクセスも探しています。
より豊富な参照制御とショット間の一貫性が必要な場合、Maker AIが優れています。Soraの方が適しているルックもあるため、最もクリーンな比較は同じプロンプト、長さ、アスペクト比で両方を実行することです。
KlingとHiggsfieldは異なる美学やクリエイターワークフローにとって強力な代替手段ですが、Maker AIはモーション制御とマルチモーダルガイダンスがワンクリックスタイリングよりも重要な場合に特に興味深い選択肢です。
Maker AIに関するRedditのスレッドの多くは、アクセスの変更、プロンプト例、偽のプロバイダーの主張についてです。ユーザーの懸念を把握するにはRedditを活用し、事実については公式のByteDance、Dreamina、BytePlusページを信頼してください。
はい、Maker AIは製品デモ、広告、クリエイターキャンペーン、短い説明動画に適しています。ただし、ライセンスやエクスポート権はプラットフォームによって異なる場合があるため、使用するサービスの商用利用規約を確認してください。